รายการ ของ อัตราแลกเปลี่ยน แผนภูมิ ตัวชี้วัด

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของตลาดอัตราแลกเปลี่ยนเป็นลำดับของจุดทางสถิติที่ใช้ในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของสกุลเงิน ต่อไปนี้คือรายการตัวชี้วัดที่รู้จักกันดีที่สุด จากพวกเขาคุณสามารถเรียนรู้ที่จะสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของคุณเองและปรับตัวให้เข้ากับมันได้ ดัชนีความแรงของดัชนีความผันผวน (Relative Strength Index): ตัวบ่งชี้ FX ที่เป็นที่นิยมนี้จะวัดอัตราส่วนของการเคลื่อนที่ขึ้นและลงและคำนวณค่าเป็น regularizes เพื่อให้ดัชนีมีการคำนวณในช่วง 0-100 . RSI ตั้งแต่ 70 ขึ้นไปจะบ่งบอกว่าตราสารดังกล่าวได้รับซื้อเกินวงเงิน ถ้ามัน 30 หรือแม้แต่น้อยกว่านั้นสัญญาณของตราสารที่ถูก oversold Stochastic Oscillator: Stochastic Oscillator ใช้เพื่อแสดงเครื่องมือ oversold หรือ overbought ในระดับ 0-100 ตัวบ่งชี้นี้ตั้งข้อสังเกตว่าในช่วงขาขึ้นของราคาที่ปิดช่วงเวลาคงที่มีแนวโน้มที่จะบรรจบกันในส่วนที่สูงขึ้นของช่วง ในทางกลับกันเมื่อราคาลดลงในช่วงขาลงขาลงราคาที่ใกล้เคียงกันจะอยู่ที่ช่วงต่ำสุดของช่วง สองเส้นที่ผลิตโดยการคำนวณ Stochastic - K และ D เหล่านี้ใช้เพื่อแสดงส่วน oversold หรือ overbought ในแผนภูมิ ส่วนเบี่ยงเบนระหว่างบรรทัดเหล่านี้กับการกระทำของราคาของตราสารให้เป็นเครื่องหมายการค้าที่แท้จริง Moving Average Convergence Divergence: MACD ประกอบดวยการวางแผนสองโมเมนตัม บรรทัดนี้มีความแตกต่างกันระหว่าง EMA สองเส้นซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา - และเส้นทริกเกอร์ที่เป็น EMA ของความแตกต่าง หากสัญญาณทริกเกอร์และเส้นสัญญาณ MACD ข้ามไปจะเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มมีแนวโน้มเป็นไปได้ ทฤษฎีจำนวน: ตัวเลข Fibonacci: ตัวเลขในลำดับนี้ - 1,1,2,3,5,8,13,21,34 ถูกสร้างขึ้นโดยการเพิ่มตัวเลข 2 ตัวแรกเพื่อให้ได้หมายเลขที่สาม อัตราส่วนของตัวเลขเป็นจำนวนเต็มถัดไปคือ 62 นี่เป็นตัวเลข Fibonacci ที่รู้จักกันดีซึ่งหมายถึงการปรับค่าเฉลี่ย 38, การสนทนาของ 62, นอกจากนี้ยังใช้เป็นจำนวน retracement ตัวเลข Gann: ผู้ประกอบการหุ้นในทศวรรษที่ 1950, WD Gann ทำเงินได้มากกว่า 50 ล้านเหรียญในตลาดสินค้าโภคภัณฑ์และตลาดหุ้น เพื่อให้บรรลุนี้เขาใช้วิธีการที่เขาพัฒนาขึ้นเพื่อค้าเครื่องมือที่ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างการเคลื่อนไหวของราคากับเวลา วิธีการ Ganns ไม่สามารถอธิบายได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปเขาได้ใช้มุมในแผนภูมิเพื่อหาข้อมูลเกี่ยวกับความต้านทานและการสนับสนุนและคาดการณ์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอนาคต ทฤษฎีคลื่น Elliott: ทฤษฎี Elliott เป็นวิธีการวิเคราะห์ตลาดตามรูปแบบคลื่นที่เกิดซ้ำและลำดับ Fibonacci รูปแบบ Elliott ที่สมบูรณ์แบบแสดงการเคลื่อนที่ไปข้างหน้าห้าคลื่นซึ่งตามด้วยการเคลื่อนไหวย้อนหลังสามคลื่น ช่องว่างคือช่องว่างที่อยู่บนแผนภูมิแท่ง ระบุสถานที่ที่ไม่มีการซื้อขาย แนวโน้มหมายถึงทิศทางราคา ยอดการขึ้นลงของยอดพร้อมกับ troughs บ่งชี้ uptrends ยอดที่ตกลงไปพร้อมกับเสดเดอร์แสดงแนวโน้มขาลง พวกเขากำหนดความลาดชันของแนวโน้มปัจจุบัน การแบ่งเส้นแนวโน้มโดยปกติจะบ่งบอกถึงแนวโน้มการกลับรายการในแนวโน้ม จุดสูงสุดพร้อมกับ troughs อธิบายช่วงของการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ถูกใช้เพื่อทำให้ข้อมูลราคาเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อยืนยันแนวโน้มตลอดจนระดับความต้านทานและการสนับสนุน ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ยังเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจกลยุทธ์การค้าเฉพาะในอนาคตหรือตลาด a และ b updown แนวโน้ม 4 ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ผู้ค้า FX ต้องรู้จักผู้ค้า forex จำนวนมากใช้เวลามองหาช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบเพื่อเข้าสู่ตลาดหรือป้ายบอกทาง กรีดร้องซื้อหรือขาย และในขณะที่การค้นหาสามารถสร้างความประทับใจได้ผลก็เหมือนกัน ความจริงก็คือไม่มีทางหนึ่งที่จะค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยน เป็นผลให้ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จต้องเรียนรู้ว่ามีตัวชี้วัดที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยในการกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อหรือขายอัตราการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ที่นี่สี่ตัวชี้วัดตลาดที่แตกต่างกันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดพ่อค้าอัตราแลกเปลี่ยนพึ่งพา ตัวบ่งชี้ที่ 1: เครื่องมือที่ใช้เทรนด์ต่อไปนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างรายได้โดยใช้วิธีการซื้อขายแบบเคาน์เตอร์เคมี อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่แนวทางที่ง่ายที่สุดคือการรับรู้ทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญและพยายามทำกำไรโดยการซื้อขายในทิศทางของทิศทาง นี่เป็นที่ที่เครื่องมือต่อเทรนด์เข้ามามีบทบาท หลายคนเข้าใจผิดวัตถุประสงค์ของเครื่องมือแนวโน้มตามและพยายามที่จะใช้พวกเขาเป็นระบบการค้าที่แยกต่างหาก แม้ว่าจะเป็นไปได้วัตถุประสงค์ที่แท้จริงของเครื่องมือเทรนด์ต่อไปนี้ก็เพื่อแนะนำว่าคุณควรจะมองหาตำแหน่งยาวหรือตำแหน่งสั้น ๆ หรือไม่ ลองพิจารณาวิธีการติดตามแนวโน้มที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยหมายถึงราคาปิดเฉลี่ยตามจำนวนวันที่เป็นปัญหา ให้ดูตัวอย่างสองแบบง่ายๆระยะยาวหนึ่งคำสั้นกว่า (สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบลัพธ์) แผนภูมิ 1 แสดงครอสโอเวอร์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 วัน 200 วันสำหรับยูโรเยน ทฤษฎีที่นี่มีแนวโน้มว่าจะดีเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันและไม่เอื้ออำนวยเมื่อ 50 วันต่ำกว่า 200 วัน เป็นแผนภูมิแสดงให้เห็นการรวมกันนี้ไม่ได้งานที่ดีในการระบุแนวโน้มที่สำคัญของตลาด - อย่างน้อยที่สุดตลอดเวลา อย่างไรก็ตามไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดก็ตามจะมี whipsaws ภาพที่ 1: สกุลเงินยูโรที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันและ 200 วันภาพที่ 2 แสดงการรวมกันของการครอสโอเวอร์ที่มีระยะเวลา 10 วัน 30 วัน ข้อได้เปรียบของชุดค่าผสมนี้ก็คือการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในราคาที่สูงกว่าคู่ก่อนหน้านี้ ข้อเสียก็คือมันก็จะอ่อนไหวต่อ whipsaws มากกว่าระยะยาว 50 วัน 200- วันครอสโอเวอร์ ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การออกหุ้นไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ที่อายุน้อยกว่าและอายุน้อยกว่าที่กำลังมองหาวิธีการใช้ Oscillator เพื่อเตือนให้คุณทราบถึงจุดสิ้นสุดของเทรนด์ออสซิลเลเตอร์คือวัตถุใด ๆ หรือข้อมูลที่เคลื่อนที่ไปมาระหว่างจุดสองจุด กล่าวอีกนัยหนึ่งว่าเป็นรายการที่จะพังพินาศระหว่างจุด A และจุด B เสมอไปคิดถึงเมื่อคุณกดสวิทช์สั่นบนพัดลมไฟฟ้าของคุณ ลองนึกถึงตัวชี้วัดทางเทคนิคของเราว่าเป็น 8220on8221 หรือ 8220off8221 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง oscillator มักจะส่งสัญญาณ 8220buy8221 หรือ 8220sell8221 โดยมีข้อยกเว้นเป็นกรณีเมื่อออสซิลเลเตอร์ไม่ชัดเจนที่ปลายช่วง buysell เสียงที่คุ้นเคยนี้น่าจะเป็น Stochastic, Parabolic SAR และ Relative Strength Index (RSI) เป็นตัวสร้างภาพทั้งหมด ตัวบ่งชี้แต่ละตัวบ่งชี้เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อบ่งบอกถึงการกลับรายการที่เป็นไปได้ซึ่งแนวโน้มก่อนหน้านี้มีการทำงานและราคาพร้อมที่จะเปลี่ยนทิศทาง Let8217s ดูตัวอย่างสองสามข้อ We8217ve แตะที่ออสซิลเลเตอร์ทั้งสามแบบบนแผนภูมิรายวัน GBPUSD8217s ที่แสดงด้านล่าง จำไว้เมื่อเราพูดถึงวิธีการทำงานของ Stochastic, Parabolic SAR และ RSI หากคุณไม่ได้รับคะแนนคุณก็จะส่งกลับไปที่เกรดห้าอย่างไรก็ตามตามที่คุณเห็นในแผนภูมิตัวบ่งชี้ทั้งสามจะให้สัญญาณซื้อในช่วงปลายเดือนธันวาคม การซื้อขายที่ทำกำไรได้ประมาณ 400 pips Ka-ching จากนั้นในช่วงสัปดาห์ที่สามของเดือนมกราคม Stochastic, Parabolic SAR และ RSI ก็ให้สัญญาณการขาย และตัดสินจากการลดลงของระยะเวลา 3 เดือนที่ผ่านมาหลังจากนั้นคุณจะได้รับส่วนต่างจำนวนมากหากคุณใช้การค้าระยะสั้นดังกล่าว ในช่วงกลางเดือนเมษายนเครื่องออสซิลเลเตอร์ทั้งสามเครื่องให้สัญญาณการขายอีกครั้งหลังจากที่ราคาได้ดำลงอีก ตอนนี้ let8217s ดูที่ oscillators ชั้นนำเดียวกัน messing up เพียงเพื่อให้คุณทราบสัญญาณเหล่านี้ aren8217t สมบูรณ์แบบ ในแผนภูมิด้านล่างคุณจะเห็นว่าตัวบ่งชี้อาจให้สัญญาณที่ขัดแย้งกัน ตัวอย่างเช่น Parabolic SAR ให้สัญญาณการขายในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ขณะที่ Stochastic แสดงสัญญาณตรงข้ามที่แน่นอน คุณควรทำอย่างไรดีดี RSI ดูเหมือนจะยังไม่แน่ใจเนื่องจากคุณไม่ได้ซื้อหรือขายสัญญาณในเวลานั้น เมื่อดูแผนภูมิด้านบนคุณจะเห็นได้อย่างรวดเร็วว่ามีสัญญาณผิดพลาดมากมายปรากฏขึ้น ในช่วงสัปดาห์ที่สองของเดือนเมษายนทั้ง Stochastic และ RSI ให้สัญญาณการขายในขณะที่ Parabolic SAR ไม่ได้ให้ ราคายังคงปีนขึ้นไปจากที่นั่นและคุณอาจสูญเสียพวงของ pips ถ้าคุณป้อนการค้าระยะสั้นได้ทันที คุณคงจะขาดทุนอีกรอบในช่วงกลางเดือนพฤษภาคมถ้าทำสัญญาณซื้อจาก Stochastic และ RSI และไม่สนใจสัญญาณการขายจาก Parabolic SAR สิ่งที่เกิดขึ้นกับชุดตัวชี้วัดที่ดีเช่นนี้คำตอบอยู่ในวิธีการคำนวณสำหรับแต่ละตัว Stochastic อิงตามช่วงระยะเวลาสูงถึงต่ำของช่วงเวลา (ในกรณีนี้คือรายชั่วโมงของ it8217s) แต่บัญชี doesn8217t จะเปลี่ยนแปลงจากหนึ่งชั่วโมงเหลืออีก ดัชนีความแรงของสัมพันธภาพ (RSI) ใช้การเปลี่ยนแปลงจากราคาปิดหนึ่งไปที่ถัดไป Parabolic SAR มีการคำนวณที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเองซึ่งอาจทำให้เกิดความขัดแย้งได้ นั่นคือลักษณะของออสซิลเลเตอร์ พวกเขาคิดว่าการเคลื่อนไหวของราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งส่งผลให้เกิดการกลับรายการเดิมเสมอ แน่นอนว่า thats8217s hogwash ในขณะที่ทราบว่าเหตุใดตัวบ่งชี้ชั้นนำอาจผิดพลาด there8217s จึงไม่มีทางหลีกเลี่ยงได้ หาก you8217re รับสัญญาณผสม you8217re ดีกว่าทำอะไรนอกเหนือจากการ 8220best guess8221 หากแผนภูมิไม่ตรงกับเกณฑ์ทั้งหมดของคุณ don8217t บังคับการค้าให้ย้ายไปที่หน้าถัดไปที่ไม่ตรงกับเกณฑ์ของคุณ บันทึกความคืบหน้าของคุณด้วยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายว่าบทเรียนสมบูรณ์แบบอะไรคือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดใน Forex ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดคือตัวบ่งชี้ Ichimoku Kinko Hyo สร้างผลกำไรรวม 30,341 หรือ 30.35 กว่า 5 ปีทำให้เรามีค่าเฉลี่ยเพียงแค่ 6 ปีเท่านั้นน่าแปลกใจที่ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนที่เหลือทำกำไรได้น้อยมากโดยมีตัวบ่งชี้ Stochastic แสดงการกลับรายการเป็นลบ 20.72 นอกจากนี้ตัวชี้วัดทั้งหมดที่นำไปสู่การลดลงอย่างมากระหว่าง 20 ถึง 30 อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้หมายความว่าตัวบ่งชี้ Ichimoku Kinko Hyo เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดหรือบ่งชี้ทางเทคนิคโดยรวมไม่ได้ผล ค่อนข้างนี้เพียงเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขา aren8217t ที่เป็นประโยชน์ด้วยตัวเอง ลองจินตนาการถึงภาพยนตร์ศิลปะการต่อสู้ที่คุณดูเติบโตขึ้น นอกเหนือจาก The Rock และ People8217s Elbow ไม่มีใครพึ่งพาการย้ายเพียงครั้งเดียวเพื่อเอาชนะคนร้ายทั้งหมด แต่ละคนใช้การรวมกันของการเคลื่อนไหวเพื่อให้ได้งานทำ การซื้อขาย Forex คล้ายคลึงกัน เป็นศิลปะและเป็นพ่อค้าเราจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการใช้และรวมเครื่องมือที่มือเพื่อที่จะมากับระบบที่เหมาะกับเรา นี่เป็นบทเรียนต่อไปของเรา: การจัดตัวบ่งชี้ทั้งหมดเหล่านี้ไว้ด้วยกันบันทึกความก้าวหน้าของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนให้เสร็จสมบูรณ์